基于上回对Harris的角点检测和匹配的过程，试想这学习一下另一种角点检测和匹配算法sift.
在《Python计算机视觉》书中，由于Python实现所有步骤的效率并不是很高，提到了VLFeat工具进行SIFT兴趣点的检测。
好的，那就去官网找。它明确写着Windows Mac Linux都可用。太好了。但是主要提供的是c 和 MATLAB 的api，在python中只能利用shell进行接口的调用。将目录下的\bin\arch\sift.exe 添加到path环境路径，就能在cmd控制台使用shell。可是测试了几次，依据例子或者普林斯顿的抄袭版本，都只能打开可视化的界面，不能输入需要的.sift或者frame图像。
好吧换个方案，听说Python有一个包装器。找到了供github下的pyhton wrappers主页（居然是寄生在MATLAB的插件下面）可是。。可是。在它的readme发现只能在linux和Mac OX使用。。书中亦提到包装器的安装需要非常高的技巧。好吧放弃。
再次寻找。发现一个python官网提供的一个python插件。直接可以利用setup.py insatll进行安装。好了进行安装
python setup.py install
居然出现了bug
Unable to find vcvarsall.bat
找到一些讨论，大家都说是要安MinGW，找到它的官网，这个看起来不错。默认选择了安装路径，又安装了一堆.bin 的类库。输入
setup.py install build --compiler=mingw32
又出现了bug
error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory
日了狗了。在这里说需要加点什么路径，然后又在这里发现了说是它的mingw已经很旧了不太能匹配新的版本的软件了。可以找到一个非官方版本。
好吧。开心的安上。再一次安了gcc等一系列乱七八糟的bin库。然后执行。。。shit。又是bug arraypobjects.h又找不到。。
好吧超出了我的技能点了。顺带在半路还捡到一个非官方的python类库，叫做unofficial windows binaries for python extention package
..
正在绝望之时。。居然在csdn发现了这本书的源代码oh wtf。居然它的自带vlfeat能用。好吧到此结束了。直接用命令行好了。py中利用
os.system('cmd')
使用命令行进行编写。